Якщо так, то сфера NLP (natural language processing) повинна вас зачепити. Інженер машинного навчання та інженер програмного забезпечення відповідають за проектування, створення та підтримку комп’ютерних систем, але вони мають різні сфери діяльності та досвіду. Першу свою співбесіду я завалив, оскільки компанія шукала Strong Junior, що на той час було вище моїх вмінь. Зараз я відповідав би не так, як про це пише в статтях, а як я це використовував в роботі.
Що таке машинне навчання?
Не можу сказати, що це був саме усвідомлений вибір. На той момент це була радше цікава альтернатива веброзробці. Стати ML-розробником – амбіційна мета, яка вимагає поєднання технічних знань, практичного досвіду і постійного самовдосконалення. Наступні кроки допоможуть вам досягти успіху в цій динамічній галузі.
Додаткові навички та досвід спеціаліста з машинного навчання
Ймовірно в цей момент я міг покинути програмування, оскільки не писав своїх програм, а лише читав теорію. Адже тут спочатку вивчаються вимоги, проводиться збір джерел, розглядаються референси та систематизуються дані. Тільки потім фахівець приступає до формування самої моделі. Важливо, щоб ML-інженер мав як технічні навички, і великий потік креативності. І зазначу, що математичних знань, які дали в ІПСА, більш ніж достатньо, щоб навчатися в цих університетах і працювати далі в напрямку ML. Потім я збагнув, що мене більше цікавить розробка та проєктування інтелектуальних систем, ніж просто аналіз даних, перевірка гіпотез чи прототипування моделей.
Опануйте фреймворки та інструменти машинного навчання
Іншою моєю помилкою було застосування більш складних моделей, ніж того потребувала задача. Варто починати з більш простих рішень і поступово їх ускладнювати, якщо це виправдано даними та завданням. Звісно що, на початку я припускався помилок, певно, теорія постановки цілей як і всі. Один з «промахів» полягав у тому, що я недооцінював важливість даних, адже навіть найкращі моделі не здатні компенсувати низьку якість вхідних даних.
- Аби втілити у життя те чи інше рішення, я витрачав багато часу, бо банально бракувало досвіду.
- До компанії, але я працюю над повним циклом розробки рішення для клієнта.
- Щоб набути цих навичок, людина може розпочати з проходження онлайн-курсів або отримання ступеня в таких галузях, як інформатика, наука про дані або статистика.
- Саме тому професія Machine Learning Engineer стає все більш актуальною та затребуваною.
Про програмування на Swift та власний застосунок
- Завжди будемо раді бачити у команді талановитих фахівців, які прагнуть розвиватися, створювати інноваційні рішення та змінювати світ на краще.
- До пріоритетних сфер застосування технологій ШІ та МН належать обробка природної мови, комп’ютерний зір, розробка програмного забезпечення за участю штучного інтелекту тощо.
- На виході ми очікуємо побачити код для обробки даних і код для навчання ML-моделі, а також набір розрахованих метрик Machine Learning, які показують, наскільки добре і точно працює система.
- Вони відповідають за отримання інформації з даних, створення прогнозних моделей і донесення своїх висновків до зацікавлених сторін.
- Виконання самостійних задач, розробка та впровадження моделей машинного навчання, робота над проєктами середнього рівня складності.
Перед своїм днем народження ви ж не розкидаєте листівки по всьому місту, а надсилаєте їх лише друзям та знайомим. Вся ML-індустрія дійшла до консенсусу, що потрібно користуватись Python і весь Data Science пишеться Python. Тому вам потрібні сильні навички програмування цією мовою. Дійсно, великі рішення переважно зосереджені в Кремнієвій долині.
- В той же день мені скинули пропозицію на стажування.
- Це означає неухильне збільшення кількості вакансій та зарплати інженера з машинного навчання, що робить професію дуже привабливою як для початківців, так і для досвідчених IT-фахівців.
- Ми поговорили про зарплати та перспективи галузі, створення власних застосунків, світчинг в IT та навички, необхідні ML-інженеру.
- Згідно з розрахунками аналітиків Fortune Business Insights, глобальна МН-індустрія зросте з $26,03 мільярда у 2023 році до $225,91 мільярда до 2030 року.
- Загальні запитання1.Який останній paper ви читали?